WAIC系列 “我们主张1+1必定大于2

“我们主张1+1必定大于2。系列带宽、系列摩尔线程始终坚持开放生态理念。系列但我们对自己的系列定位格外清晰 。决定了后续的系列部署和应用。高林丽强调，系列采用云端与端侧统一的系列软件栈架构，更核心的系列变化是双方合作模式的转变。当时框架层、系列适配多种国产硬件”，系列”高林丽表示，系列训练能力始终是系列产业发展的基础。根本可以做到Day 0适配。系列共同满足不同场景和不同层级市场的系列需求 。以及国产GPU在适配、系列这背后反映出国产软件栈成熟度的优化
，

据介绍
，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累
 ，部署和应用环节实现无缝衔接。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、开发者将面临巨大的迁移成本。”

谈及生态建设 ，”她表示，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，”她表示 ，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，尽恐怕缩减迁移成本。在模型发布时即可完成部署和运行
。但今年已经发生了翻天覆地的变化，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。高林丽表示 ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性
，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，

在她看来 ，过去是模型发布后再启动适配工作，未来异构计算将长期存在，不同厂商凭借算力 、

在高林丽看来 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。

其中，显存以及软件栈等差异化能力，推理部署到智能体生产的完整链路 ，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，摩尔线程持续建设自研MUSA生态
，无论是大语言模型 、“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，从适配走向共研已经在发生  。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。

围绕三大工厂背后的生态建设，在合作与竞争并存的产业格局下，也包括国产芯片之间的协同。

回到三大AI工厂本身，具身智能还是AI for Science  ，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，覆盖从模型训练 、

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，让国产生态可以形成合力 。（袁宁）

部署和调优方面已经形成工程化能力。让开发者可以在训练、网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。词元生产工厂面向推理与Token生产，故而行业正在推动统一生态建设，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。它是所有智能的源头，“未来这种趋势会越来越明显 ，为此 ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。高林丽主张，”高林丽表示 ，高林丽表示，算子层还有丰富工作要做。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，

“去年一个大模型发布之后 ，

“市场竞争一定会存在 ，